O robô mais habilidoso do mundo pode reconhecer e manusear formas complexas e classificar materiais com grande eficiência. O robô foi projetado por Ken Goldberg, professor de UC Berkeley e seu aluno de pós-graduação Jeff Mahler.

A chave para o robô ágil é o uso de um software chamado Dex-Net, o professor Goldberg exibiu a última versão do robô em São Francisco no EmTech Digital, um evento dedicado à inteligência artificial oferecido pelo MIT Technology Review.

A destreza despretensiosa do robô teria aplicações úteis em hospitais e armazéns. A Dex-Net aprende a compreender, tentando pegar objetos em um ambiente virtual.

Esse processo treina uma rede neural profunda por meio de tentativa e erro. Embora esse método de aprendizado seja demorado, ele atinge um resultado em que a Dex-Net pode reconhecer um objeto que nunca viu antes. Pode até aprender a sintonizar um objeto para examiná-lo com mais cuidado antes de decidir a melhor maneira de compreendê-lo.

Sua capacidade de compreender novos objetos pode torná-los adequados para uso em ambientes mais pessoais, como idosos e hospitais. O professor Goldberg apresentará suas descobertas novamente em uma conferência na Austrália ainda este ano.

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