A inteligência artificial teve um gigantesco avanço nos últimos anos. Os robôs estão cada vez mais presentes em nossas vidas, e há aqueles que temem esse avanço. Naturalmente, o que parece que eles nunca serão capazes de fazer será resolver um problema matemático difícil.

De acordo com um estudo conduzido por pesquisadores e cientistas de vários países, a matemática também pode ser uma dor de cabeça para algoritmos. Os cientistas estavam tentando fazer um site mostrar publicidade para os usuários da Internet que o visitavam com mais frequência. No entanto, eu não sabia quais pessoas visitariam esse site. Assim, a máquina não poderia aprender nada para mostrar adequadamente a publicidade a quem ela corresponde.

Ao estabelecer esta conclusão, a equipe, liderada pelo especialista em computação, Shai Ben-David, da Universidade de Waterloo (Bélgica), tinha em mente as teorias de matemática austríaco Kurt Godel, que na década de 30 do século XX estabeleceu o chamados teoremas de incompletude.

De acordo com esses teoremas, nem todas as questões matemáticas poderiam ser resolvidas com linguagem matemática comum. Semelhantes são as chamadas hipóteses contínuas, que também se referem a problemas matemáticos que não podem ser resolvidos como verdadeiros ou falsos.

Assim, os robôs teriam os mesmos problemas que os humanos para responder a uma das chamadas proposições indefiníveis, isto é, aquelas impossíveis de determinar com um sim ou um não. Os cientistas chegaram a essa conclusão quando se depararam com sua proposição indefinível.

De acordo com Lev Reyzin matemático e cientista da computação da Universidade de Illinois em Chicago, esta pesquisa trará “uma boa dose de humildade” na ‘máquina de aprendizagem’, mesmo quando estes algoritmos “continuarem revolucionando o mundo em torno de nós”.

Reyzin também explicou que o “aprendizado de máquina” amadureceu como uma disciplina matemática “e que isso implica que ele está sendo afetado pelas muitas seções dessa ciência que lidam com impossibilidades.

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