Você acha que o carro que você dirige pode demonstrar suas posições políticas? Em um nível individual, talvez não, mas os pesquisadores descobriram que, ao analisar imagens de ruas suburbanas da América do Norte e comparando o modelo e a idade dos carros estacionados, eles podem determinar a quem é mais provável que esse bairro vote.
As imagens são do Google Street View que estão disponível abertamente e a análise de dados é feita com IA. O estudo vem do Laboratório de Inteligência Artificial da Universidade de Stanford, o diretor dos laboratórios explica a pesquisa: “Usando dados visuais facilmente obtidos, podemos aprender muito sobre nossas comunidades, a par com algumas informações que levam bilhões de dólares para obter através de pesquisas com censo. Mais importante ainda, essa pesquisa abre mais possibilidades de estudo praticamente contínuo de nossa sociedade usando dados visuais às vezes disponíveis de forma econômica “.
Os algoritmos foram treinados para ” olhar” nas imagens do Google Street View e reconhecer a marca, o modelo e o ano de cada carro produzido desde 1990. Esse dado foi comparado com os dados demográficos obtidos no American Community Survey e contra os dados eleitorais das eleições presidenciais, os algoritmos podem então sintetizar esta informação para estimar as preferências de voto gerais do bairro. Por exemplo, os algoritmos mostraram que, se o número de pickups for maior do que o número de sedans, há 82% de chances de que o bairro vote em Republicano. Na mesma linha, se você mudar esses números e há mais sedans estacionados nas ruas do bairro do que os pickups, há uma chance de 88 por cento de que o lugar vote em Democrata.
A pesquisa poderia ter implicações para outras coleções de dados. Os pesquisadores publicaram seus resultados na Academia Nacional de Ciências, onde descrevem a relação entre carros, demografia e persuasão política como “simples e poderosa”.
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