Cientistas americanos criaram um sistema de aprendizado automático que pode decifrar os choros dos bebês e entender o que eles querem de seus pais ou babás.

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“Os objetivos finais são ter bebês mais saudáveis ​​e reduzir a pressão sobre pais e cuidadores, e estamos procurando colaborar com hospitais e centros de pesquisa médica para obter mais dados e informações”, explica Lichuan Liu. Autora do estudo, professora de engenharia elétrica e diretora do Laboratório de Processamento Digital de Sinal na Universidade do Norte de Illinois.

Lichuan Liu e sua equipe adaptaram a inteligência artificial para criar um algoritmo que pudesse classificar com precisão os choros dos bebês e usá-los para criar um tipo de sistema de “tradução automática”.

Segundo os cientistas, muitos pais e médicos frequentemente percebem que a natureza do choro dos bebês pode variar muito dependendo do que eles precisam ou do que os incomoda.

Os pesquisadores sugeriram que os gritos dos bebês seguem as mesmas regras da linguagem humana articulada, que usa conjuntos específicos de sons para designar fenômenos e conceitos específicos.

Guiados por essa ideia, os cientistas criaram um sistema de reconhecimento de voz, que analisa os registros de choro de diferentes crianças, feitos nas mesmas situações. O programa tentou identificar algumas características comuns que formaram a base de uma espécie de “palavras” da linguagem das crianças.

Depois de analisar várias centenas de gravações em áudio, os cientistas identificaram uma dúzia de sons que os bebês faziam quando queriam que seus pais os alimentassem, trocassem suas fraldas, quando estavam com sono ou queriam chamar a atenção por outras razões.

Num futuro próximo, os cientistas planejam testar o sistema em um número maior de bebês. Além disso, eles vão comparar se há diferenças na “linguagem das crianças” entre membros de diferentes grupos étnicos e usarão versões mais avançadas da inteligência artificial para analisar as gravações.

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