Cientistas do MIT desenvolveram uma nova maneira dos humanos treinarem robôs usando sinais cerebrais e gestos corporais. Os equipamentos vão realizar tarefas específicas que requerem uma enorme quantidade de programação baseada na linguagem humana.
Mas agora essa nova técnica significa que robôs podem ser controlados e treinados usando sinais cerebrais inconscientes e gestos intuitivos. A equipe responsável pelo avanço desenvolveu uma maneira de aproveitar os sinais cerebrais chamados “identificadores de erros” (ErrPs), que inconscientemente ocorrem quando as pessoas observam um erro.
Sistema usa sinais cerebrais gerados inconscientemente
O sistema funciona monitorando a atividade cerebral de uma pessoa observando um robô no trabalho, se um ErrP ocorre porque o robô cometeu um erro, o robô é notificado e faz uma pausa para aguardar uma correção de seu observador humano. O observador pode corrigir o erro através de gestos simples que os robôs entendem por meio de uma interface que monitora a atividade muscular.
No vídeo abaixo, você pode ver um robô chamado ‘Baxter’ movendo uma furadeira elétrica para um dos três alvos possíveis. Quando o robô se move para o alvo errado, os sinais do seu ErrP fazem com que o robô faça uma pausa.
O observador humano move seu pulso para indicar em que direção e por quanto o robô deve mover sua broca. Com a supervisão humana, o Baxter conseguiu aumentar sua precisão de 70% para 97%.
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