Na GPU Technology Conference feita pela Nvidia, que teve início hoje dia 05, o co-fundador e CEO da Nvidia Jen- Hsung Huang revelou o novo Tesla P100, um chip focado em inteligência artificial (IA) com algumas estatísticas impressionantes, e o DGX-1, com espaço para apenas 8 chips da nova geração.
Tesla P100
O Tesla P100 é um chip baseado em Pascal que é de longe o mais ambicioso da Nvidia, ou qualquer um, já criado. São 150 bilhões de transistores em um chip FinFET de 16 nanômetros, resultando em um impressionante 5.3 TeraFlops de desempenho. Ele também atinge um novo patamar de largura de banda de memória graças ao uso de sua nova tecnologia o High Bandwidth Memory 2, o P100 é o primeiro a apresentar a tecnologia.
Antes de começar a se perguntar como a sua CPU seria um gargalo, é importante lembrar esses chips não são construídos para jogos. Eles são muito mais uma solução empresarial, construídos especificamente para redes gigantes de deep learning, e eles precisam de uma localização especial dentro de um supercomputador.
Vale lembrar que a Nvidia melhorou a capacidade do chip de se comunicar com outras GPU’s. Esta nova ligação é chamado NVLink, e permite muito mais largura de banda do que até mesmo o PCIe pode proporcionar. Aproveitado a conectividade do NVLink, a Nvidia então produziu o novo DGX-1.
DGX-1 O supercomputador
Para os usuários que estão à procura de algo um pouco mais robusto do que apenas um único P100, o DGX- 1 é alimentado por um conjunto de oito Tesla P100’s. O projeto foi especificamente desenvolvido para IA e desenvolvimento de deep learning, tornando-se o primeiro do tipo. A Nvidia afirma que sua memória tem tanto rendimento como 250 servidores x86, e também tem 7TB de armazenamento em SSD’s direto na placa.
Os chips são dispostos em forma de matriz de cubos híbridos, que lhes permite comunicar uns com os outros independentemente e fazer tarefas de uma forma mais coordenada. É uma solução quase demasiado simples para a construção de uma rede de AI na sua empresa, e é capaz de lidar com praticamente qualquer tarefa jogado nele na ordem curta.
O DGX- 1 já está disponível para pré-encomenda, mas é bom começar a prepara o bolso, já que todo esse brinquedinho vai custar US$ 129.000, aproximadamente R$ 474.000,00, quando ele chegar por volta do terceiro trimestre deste ano. A Nvidia escolheu um pequeno grupo de hospitais e universidades para começar como os early adopters para o DGX- 1, e essas máquinas devem chegar a eles em breve.
Mas qual é o ponto de todo esse poder?
Concluindo, oito GPU’s Pascal são 12 vezes mais rápidas do que o sistema de quatro GPU’s Maxwell em SLI revelado no GTC em 2015. Isso é um aumento enorme de velocidade e potência.
Pode não ser tão emocionante como um novo chip para jogos, mas tem grandes aplicações sobre tudo, desde redes de nuvem, aos meios de comunicação social, carros e robôs autônomos. Não é para encher os leaderboards do 3DMark.
A Nvidia está completamente comprometida com IA e deep learning, e isso só se tornará mais claro à medida que os produtos mais high-end começem a aparecer. Isso tudo não significa que o ramo de jogos ficará para trás, mas estamos quase atingindo o limite de tudo o que necessitamos termos de desempenho gráfico. Em vez disso, as GPU’s que estão por vir serão construídas para IA e deep learning, e os jogos serão apenas um hobby.
Achou útil essa informação? Compartilhe com seus amigos! xD
Deixe-nos a sua opinião aqui nos comentários.
