Sistemas autônomos, como drones, carros e robôs, enfrentam dificuldades para enxergar em diferentes condições, como sob luz intensa, em ambientes com pouca iluminação ou quando objetos se confundem com fundos complexos.

[Imagem: Min Su Kim]
Os gatos, por outro lado, possuem uma visão excepcional tanto à luz do dia quanto na escuridão, graças às adaptações únicas de seus olhos. Durante o dia, suas pupilas verticais em forma de fenda ajudam a focar e a reduzir o brilho, enquanto à noite, elas se dilatam para permitir a entrada de mais luz. Além disso, uma camada reflexiva chamada tapetum lucidum amplifica sua visão noturna, proporcionando o característico brilho em seus olhos.
Min Su Kim e seus colegas do Instituto de Ciência e Tecnologia de Gwangju, na Coreia do Sul, decidiram reproduzir esse mecanismo natural e, com isso, desenvolveram um novo sistema de visão que utiliza uma lente avançada e sensores inspirados nos olhos dos gatos.

[Imagem: Min Su Kim]
Visão Felina Artificial
O novo sistema de visão biomimética conta com uma abertura em forma de fenda, inspirada na pupila vertical dos gatos, que ajuda a bloquear a luz indesejada e a concentrar a atenção nos objetos essenciais. Além disso, foi incorporada uma camada reflexiva especial, semelhante ao tapetum lucidum presente nos olhos felinos, que melhora a visibilidade em condições de pouca luz.
Esse avanço marca um passo significativo na evolução da visão artificial, proporcionando capacidades de detecção e reconhecimento de objetos que atualmente não são possíveis em sistemas de robótica autônoma.
“Robôs com câmeras frequentemente têm dificuldades em detectar objetos em fundos movimentados ou camuflados, especialmente quando a iluminação varia. Nosso projeto resolve esse problema, permitindo que os robôs desfoquem informações irrelevantes e se concentrem no que realmente importa”, explicou o professor Young Min Song.

[Imagem: Min Su Kim]
Gasta Pouca Energia
Uma vantagem adicional dessa abordagem é sua eficiência energética, pois ela se baseia no design da lente em vez de no processamento de imagens, o que é particularmente vantajoso em sistemas alimentados por baterias.
“De operações de busca e resgate a monitoramento industrial, esses olhos robóticos de última geração estão prontos para complementar ou até mesmo substituir os esforços humanos em diversos cenários críticos”, concluiu o professor Song.
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