Pesquisadores chineses desenvolveram um chip capaz de realizar as duas funções básicas do cérebro humano que estão no cerne da computação neuromórfica. O dispositivo combina níveis ajustáveis de condutividade elétrica, para imitar as sinapses, e disparos por picos de tensão, para imitar os neurônios, tudo em um único transístor de efeito de campo (FET) feito com semicondutor seleneto de índio (In2Se3), um material ferroelétrico.
O chip experimental apresentou alta velocidade de processamento e baixo consumo de energia, duas características essenciais da computação neuromórfica. Além disso, o dispositivo operou em temperatura ambiente e obteve taxas de precisão impressionantes, com quase 72% de precisão na classificação de expressões e mais de 95% no reconhecimento facial em uma rede neural estática.
A taxa de reconhecimento dinâmico para imagens digitais foi de quase 85%, evidenciando uma capacidade de aprendizado e eficiência mais robusta do que a rede neural estática.
Uma vantagem notável desta demonstração é que as duas funções neuromórficas foram incorporadas em um único chip, usando circuitos modulares com materiais idênticos. O professor Su-Ting Han, da Universidade Shenzhen, destacou que o método de reconfiguração utilizado é altamente eficaz e a capacidade de projetar blocos de construção personalizados oferece novas possibilidades para a criação de computadores similares ao cérebro.
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