Pesquisadores do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial do MIT (CSAIL) e do Massachusetts General Hospital (MGH) criaram um novo modelo de aprendizagem profunda que pode melhorar a detecção precoce do câncer de mama.
O sistema pode dizer em uma mamografia se um paciente pode desenvolver câncer de mama cinco anos no futuro. Exames de câncer de mama são uma ferramenta importante na detecção precoce do câncer de mama e na redução da mortalidade relacionada ao câncer de ma
As triagens atualmente são muito trabalhosas devido ao alto volume de mulheres que precisam de exames. Em algumas partes do mundo, incluindo os EUA, há uma escassez no número de radiologistas para fazer o teste de mama altamente treinados que levaram ao desenvolvimento de sistemas de IA que podem realizar algumas das tarefas relacionadas à avaliação de mamografias.
O novo sistema do MIT foi treinado nas mamografias e nos resultados de mais de 60.000 pacientes; A partir desses dados, o algoritmo aprendeu os padrões sutis no tecido mamário que são precursores de tumores malignos.
O sistema prova que as estratégias de rastreamento podem ser determinadas em fatores de risco, e não apenas na idade. Anteriormente, o fator de risco de uma mulher de desenvolver câncer de mama era determinado por uma combinação de idade, história familiar de câncer de mama e de ovário, fatores hormonais e reprodutivos e densidade mamária.
Os criadores do sistema esperam que a detecção tardia do câncer de mama seja uma coisa do passado.
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