Os cientistas da dinâmica dos fluidos devem tomar cuidado, um novo robô em cena pode substituí-lo. Alternativamente, outra perspectiva é que esse sistema robótico ajudará enormemente os cientistas nesse campo.

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Pesquisadores do MIT e da Brown University, nos EUA, e da École Normale Supérieure de Rennes, em Bruz, na França, projetaram um sistema robótico que realizou cerca de 100.000 experimentos em dinâmica dos fluidos. A parte mais impressionante dessa informação é que ela conseguiu fazê-lo em apenas um ano.

Trata-se de tantas experiências sobre a dinâmica dos fluidos complexa e difícil de prever que foram realizadas até hoje por laboratórios em todo o mundo.

O que esse ‘cientista robô’ faz?

É chamado de “tanque inteligente de reboque” (ITT) e representa uma grande mudança para a pesquisa experimental, na qual robôs e humanos trabalham juntos.

Isso permitirá que perguntas de pesquisa mais complexas sejam respondidas. Até agora, essas questões têm sido impraticáveis demais para os seres humanos pesquisarem sozinhas.

Uma visão geral do tanque de reboque inteligente com os principais componentes de um tanque de 10 metros, um carro, um computador e controladores de motor. Fonte: Fan et al./Scientist Robot

Existem vários outros ‘cientistas-robôs’ que já existem no mundo da pesquisa científica. Alguns realizam experimentos sobre reações e modificações químicas, outros geram novas hipóteses para a genômica funcional ou testam medicamentos contra a malária. Há também o computador financiado pela DARPA que pode ler dezenas de milhares de artigos para sintetizar uma possível hipótese.

A ITT foi criada por Dixia Fan, do MIT e seus colegas, para realizar testes no fluxo e na dinâmica da água.

O ITT coletou dados da vibração induzida por vórtice. Foi capaz de fazê-lo, pois é um sistema de parte de robô, parte de computador que induz vibração forçada em um tanque de água. A ITT executa um algoritmo de aprendizado em dados já conhecidos, a fim de prever o seguinte objetivo numérico.

Imagem esquemática do tanque de reboque inteligente. Fonte: Fan et al./Scientist Robot

A partir desse objetivo, a ITT decide se a velocidade, amplitude ou frequência serão investigadas pelo robô. Ele continua testando novas hipóteses até que o computador preveja a mesma quantidade várias vezes seguidas. Em seguida, o processo de aprendizado é interrompido e a ITT coleta seus dados.

De maneira impressionante, a ITT conseguiu explorar oito parâmetros diferentes e a cada duas semanas era capaz de realizar experimentos equivalentes que um aluno de doutorado geralmente realizava.

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