A Inteligência Artificial (IA) está sendo usada para nos ajudar com muitos problemas complexos, desde a detecção precoce do câncer até a ajuda ao barbear dos bebês. Agora, a IA está sendo posta em ação para criar misturas perfeitas de uísque.

Whisky – uma das bebidas favoritas do mundo – é criado a partir de uma combinação de água, grãos e fermento. A arte de fazer whisky é muitas vezes no processo de envelhecimento, onde o uísque amadurece em barris de madeira.

IA ajuda os destiladores a pensar fora da caixa

A idade, a localização e o tipo de madeira do barril, bem como o tempo que fica ali, influenciam o sabor do produto final. Os principais fabricantes de uísque passam a vida tentando encontrar a combinação perfeita para uma mistura icônica de degustação.

Uma destilaria sueca está se unindo à Microsoft e a uma consultoria de tecnologia finlandesa para usar a IA para desenvolver uma receita especial de uísque.

A bebida que chegará às prateleiras neste outono será criada usando aprendizado de máquina.

Basicamente, um algoritmo está sendo executado a partir da plataforma de nuvem Azure da Microsoft e serviços cognitivos de IA será alimentado com dados brutos, incluindo as receitas herdadas da destilaria, os números de vendas e as preferências do cliente. O algoritmo pode gerar mais de 70 milhões de receitas, que devem ser populares e saborosas.

O objetivo do projeto é encontrar novas combinações de técnicas e ingredientes que os humanos não pensem sobre si mesmos. Mas os destiladores de uísque são rápidos em apontar; os robôs não estão prestes a aceitar seus empregos.

Sentido de cheiro ainda governa

Fazer uísque é mais do que apenas idéias de receitas e requer que todos os sentidos, especialmente o cheiro, por enquanto, pelo menos os robôs não conseguem. Diz Jarno Kartela , Parceiro de Aprendizado de Máquina da Fourkind: “Algoritmos não têm sentido, então precisamos de outra visão sobre como entender algo tão complexo como o uísque. Embora não possuam experiência humana, podemos ensinar as máquinas a entender de que elementos as receitas e os produtos anteriores são feitos e como eles são percebidos e classificados pelos clientes e especialistas.

Com isso como um recurso de dados brutos, podemos aproveitar uma combinação de algoritmos explorativos para gerar novas receitas e produtos sem fim e, em seguida, usar um conjunto de algoritmos discriminativos para entender quais deles podem ser excelentes, repetindo até que não sejam encontradas melhores receitas. Isso exige muito do lado da computação, já que precisamos de milhões de iterações, mantendo o controle do que funcionou e do que não funcionou antes de se chegar a um palpite sólido de um bom novo uísque. ”

O primeiro uísque assistido por IA é um malte simples com notas herbáceas de anis, gengibre e pimenta branca e uma boca cítrica e picante com um final seco.

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