Você ama sua cerveja matinal, mas você já se perguntou de onde ela vem? Agora, a Starbucks fez uma parceria com a Microsoft para rastrear seus grãos da “fazenda para xícara”.

“Temos uma equipe de tecnólogos de nível mundial, engajados em inovações todos os dias. Sua criatividade e curiosidade intelectual são combinadas com sua dedicação em possibilitar a experiência da Starbucks, e isso é cada vez mais crítico para como a tecnologia deve aparecer para nós ”, diz Gerri Martin-Flickinger, vice-presidente executivo e diretor de tecnologia da Starbucks.

“Tudo o que fazemos na tecnologia é centrado em torno da conexão do cliente na loja, a conexão humana, uma pessoa, uma xícara, um bairro de cada vez.”

O novo recurso para o celular da Starbucks mostrará aos clientes tudo, desde o café embalado até o que a empresa está fazendo para apoiar os agricultores nesses locais.

O objetivo é reforçar o compromisso da Starbucks com o fornecimento ético. O recurso usa o Azure Blockchain Service da Microsoft, que permite que cada alteração de estado seja registrada e compartilhada.

“Embora as bebidas artesanais de alta qualidade sejam tão importantes, são as histórias, as pessoas, as conexões, a humanidade por trás do café que inspira tudo o que fazemos”, diz Michelle Burns, vice-presidente sênior da Global Coffee & Tea da Starbucks.

“Esse tipo de transparência oferece aos clientes a chance de ver que o café que eles apreciam de nós é o resultado de muitas pessoas se importarem profundamente”.

Sugestões de pedidos sob medida

A Starbucks também está usando a tecnologia de aprendizado por reforço para oferecer aos clientes sugestões personalizadas de pedidos. 16 milhões de membros ativos da Starbucks Rewards receberão recomendações do aplicativo para alimentos e bebidas “com base no inventário da loja local, seleções populares, previsão do tempo, horário do dia, preferências da comunidade e pedidos anteriores”.

A Starbucks também está procurando expandir essa tecnologia para serviços drive-thru.

“Estamos reunindo nossos clientes onde eles estão – seja na loja, no carro ou em trânsito – usando aprendizado de máquina e inteligência artificial para entender e antecipar suas preferências pessoais”, disse Martin-Flickinger.

“O aprendizado de máquina também desempenha um papel na maneira como pensamos sobre o design da loja, interagimos com nossos parceiros, otimizamos o inventário e criamos cronogramas de baristas. Essa capacidade acabará afetando todas os modos de como administramos nossos negócios ”.

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