As tempestades solares são raras, ocorrendo cerca de uma vez a cada 50 anos, mas quando isso acontece, elas enviam uma corrente elétrica que pode causar muitos estragos na Terra.

Uma super tempestade solar foi a responsável pelo colapso da rede elétrica Hydro-Quebec em março de 1989 e por 200 relatórios diferentes de mau funcionamento da rede elétrica nos EUA ao mesmo tempo.

As tempestades solares são difíceis de estudar

Durante anos, os cientistas estudam o que faz com que uma tempestade solar média se transforme em uma tempestade e, graças a uma parceria entre a Amazon e a NASA, eles agora estão usando tecnologia avançada para analisar isso e como criar um sistema de resposta precoce.

“Prever tempestades e desenvolver sistemas de resposta precoce a esses eventos extremos é um esforço difícil. Por um lado, dado o quão raras são as tempestades, existem muito poucos exemplos históricos que podem ser usados para treinar algoritmos. Isso faz com que abordagens comuns de aprendizado de máquina sejam supervisionadas. aprendendo lamentavelmente inadequado para prever tempestades”, disse Arun Krishnan, editor de ciências da Amazon em um post no blog.

“Além disso, com dezenas de satélites passados e atuais reunindo informações sobre o clima espacial de diferentes pontos de vista em torno da Terra, a quantidade de dados é prodigiosa – e a tentativa de encontrar correlações trabalhosas quando pesquisadas convencionalmente”.

Aprendizado não supervisionado, detecção de anomalias ajuda a NASA a estudar super tempestades

Para superar os desafios da NASA, o AWS Professional Services e o Amazon Machine Learning Solutions Lab estão usando aprendizados não supervisionados e detecção de anomalias para entender as condições extremas presentes nessas tempestades.

Por meio do Amazon ML Solutions Lab, os cientistas da NASA podem se conectar com especialistas em aprendizado de máquina da gigante do comércio eletrônico. Krishnan disse no post do blog que, com a potência e a velocidade da AWS, mil conjuntos de dados podem ser analisados de uma só vez, o que é útil, uma vez que a NASA depende da classificação de super-tempestades com base em anomalias.

“Temos que encarar as tempestades de forma holística, assim como os meteorologistas fazem com eventos climáticos extremos”, disse Janet Kozyra, uma heliofísica que lidera esse projeto da NASA no blog.

“A pesquisa em heliofísica envolve o trabalho com muitos instrumentos, geralmente em diferentes observatórios espaciais ou terrestres. Há muitos dados e fatores como atrasos no tempo aumentam a complexidade. Com a Amazon, podemos coletar todos os dados que temos sobre tempestades e usar anomalias que detectamos para melhorar os modelos que preveem e classificam as tempestades de maneira eficaz”. Conclui Kozyra.

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