Apenas nos primeiros seis meses deste ano, o Brasil registrou um aumento de 458% nas oportunidades de emprego destinadas a profissionais especializados em inteligência de dados, em comparação ao mesmo período no ano anterior. Essa constatação foi apresentada pela startup Intera e divulgada pelo portal G1.
Conforme o estudo, as empresas estão oferecendo salários que variam entre R$ 7.333 e R$ 22 mil para atrair talentos nas áreas de Data Analytics e Data Science, conforme indicado no levantamento abaixo:
– Data Analytics Pleno: de R$ 7.333 a R$ 9.333;
– Data Analytics Sênior: de R$ 8.666 a R$ 12.000;
– Data Analytics Especialista/Líder: de R$ 15.000 a R$ 19.200;
– Data Engineering Pleno: de R$ 7.625 a R$ 11.125;
– Data Engineer Sênior: de R$ 8.914 a R$ 12.007;
– Data Engineer Especialista/Líder: de R$ 15.166 a R$ 17.166;
– Data Science Pleno: de R$ 7.416 a R$ 9.750;
– Data Science Sênior: de R$ 9.875 a R$ 13.375;
– Data Science Especialista/Líder: de R$ 18.000 a R$ 22.000.
Esses vencimentos elevados refletem a realidade do mercado de trabalho no Brasil, onde existe uma carência de especialistas em várias áreas de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC).
A digitalização das funções laborais tem aumentado a quantidade de vagas disponíveis, e o trabalho remoto tem intensificado a concorrência. “Antes, as empresas competiam por profissionais com outras organizações na mesma cidade ou estado; agora, essa concorrência ultrapassa as fronteiras nacionais”, afirma Juliano Tebinka, CTO e co-fundador da Intera.
Adicionalmente, Tebinka destaca que profissionais brasileiros também estão sendo alvo de empresas internacionais, o que permite a atuação remota no Brasil enquanto recebem salários em moedas como euro ou dólar.
O que faz um Data Science?
Um cientista de dados é um profissional que aplica técnicas de ciência, estatística e programação para extrair insights de grandes conjuntos de dados. Eles trabalham em uma variedade de setores, incluindo tecnologia, finanças, saúde e marketing.
As principais responsabilidades de um cientista de dados incluem:
- Coletar e preparar dados: os cientistas de dados precisam coletar dados de uma variedade de fontes, como bancos de dados, arquivos e mídias sociais. Eles também precisam preparar os dados para análise, o que pode envolver limpeza, transformação e agregação.
- Analisar dados: os cientistas de dados usam técnicas estatísticas e matemáticas para analisar dados. Eles podem usar ferramentas de visualização de dados para criar visualizações que ajudam a comunicar seus resultados.
- Comunicar resultados: os cientistas de dados precisam comunicar seus resultados de forma clara e concisa para que as partes interessadas possam entender. Eles podem usar apresentações, relatórios e outros formatos de comunicação.
Aqui estão alguns exemplos de tarefas específicas que um cientista de dados pode realizar:
- Desenvolver modelos preditivos para prever comportamentos ou tendências
- Identificar fraudes ou erros em dados
- Desenvolver recomendações de produtos ou serviços para clientes
- Medir o impacto de campanhas de marketing
- Desenvolver novas oportunidades de negócios
Os cientistas de dados são profissionais altamente qualificados que precisam de uma combinação de habilidades técnicas e analíticas. Eles geralmente possuem um diploma de bacharel ou mestrado em ciência da computação, matemática, estatística ou uma área relacionada. Também é importante que os cientistas de dados tenham experiência em trabalhar com diferentes tipos de dados e ferramentas de análise.
A ciência de dados é uma área em rápida expansão, com uma demanda crescente por profissionais qualificados. Os cientistas de dados têm a oportunidade de trabalhar em uma variedade de setores e fazer uma diferença real no mundo.
Como se especializar em Data Science?
Um cientista de dados é um profissional que usa técnicas de ciência, estatística e programação para extrair insights de grandes conjuntos de dados. Eles trabalham em uma variedade de setores, incluindo tecnologia, finanças, saúde e marketing.
Para se tornar um cientista de dados, é importante ter uma combinação de habilidades técnicas e analíticas. Você pode obter essas habilidades através de um diploma de graduação ou mestrado em ciência da computação, matemática, estatística ou uma área relacionada. Você também pode desenvolver suas habilidades por conta própria, assistindo a vídeos, lendo livros e artigos, e fazendo cursos online.
Aqui estão algumas habilidades específicas que você precisará desenvolver para se tornar um cientista de dados:
- Habilidades técnicas: programação, análise de dados, estatística, mineração de dados, aprendizado de máquina e inteligência artificial.
- Habilidades analíticas: pensamento crítico, resolução de problemas, comunicação e apresentação.
- Habilidades de trabalho em equipe: capacidade de trabalhar com outras pessoas para resolver problemas complexos.
Aqui estão alguns pontos-chave adicionais:
- Os cientistas de dados usam uma variedade de técnicas para extrair insights de dados, incluindo coleta, preparação, análise e comunicação de dados.
- Os cientistas de dados trabalham em uma variedade de setores e podem desempenhar uma variedade de funções.
- Para se tornar um cientista de dados, é importante ter uma combinação de habilidades técnicas e analíticas.
Achou útil essa informação? Compartilhe com seus amigos! 
Deixe-nos a sua opinião aqui nos comentários.
