O aprendizado de máquina – machine learning, um subconjunto de inteligência artificial, está melhorando cada vez mais a cada dia para assumir nossos papéis e nos substituir na vida real. Não seria surpreendente ser tratado por um médico robô no futuro ou por nossos filhos para ter um professor ou mesmo colegas de classe. Mas relaxe, ainda não chegamos lá.
Estamos testemunhando coisas mais simples, mas assustadoras, feitas por aprendizado de máquina e IA no momento.
Se você não cresceu em uma caverna, você sabe quem Williams Shakespeare e o que ele fez. E se o último e o único livro que você leu em sua vida não foi o manual do usuário da sua TV, provavelmente você leu pelo menos um livro dele. E certamente você conhece o estilo de escrita dele.
Até sua morte em 1616, Shakespeare trabalhava para uma companhia de jogos chamada King’s Men. Após sua morte, a empresa precisou de uma substituição, e foi quando John Fletcher se tornou o novo dramaturgo da empresa.
Em 1850, James Spedding, escritor e editor inglês, notou uma semelhança entre o estilo de Fletcher em suas peças e o Henry VIII de Shakespeare. Por exemplo, Fletcher costumava usar “eles” em vez “deles”.
Tudo isso sendo observado, Spedding e outros analistas literários chegaram à conclusão do envolvimento de Fletcher em Henrique VIII. Mas não se sabia ao certo quais partes foram escritas exatamente por Fletcher.
E tem sido uma das maiores preocupações da literatura e da história ao longo dos anos; para descobrir quais partes foram escritas por quem em Henrique VIII.
Petr Plecháč, da Academia Tcheca de Ciências de Praga, encontrou uma solução para o problema usando o aprendizado de máquina. Plecháč disse: “Nossos resultados apoiam muito a divisão canônica da peça entre William Shakespeare e John Fletcher proposta por James Spedding”.
A máquina usa o trabalho de cada escritor para determinar seus estilos de escrita; no entanto, como o estilo de um autor pode mudar ao longo dos anos, todos os trabalhos testados pela máquina devem ser escritos em um período semelhante. Assim, a máquina usou outras peças de Shakespeare, como A Tragédia de Coriolano, A Tragédia de Cymbeline, O Conto de Inverno e A Tempestade, escritas ao mesmo tempo que Henrique VIII.
Em seguida, o trabalho de John Fletcher, escrito ao mesmo tempo, foi reconhecido pela máquina; esses trabalhos incluem Valentinian, Monsieur Thomas, O Prêmio da Mulher e Bonduca
E, no final, a máquina apresentou a mesma conclusão com Spedding; que algumas das cenas da peça foram escritas por Fletcher.
A maioria das mudanças entre autores ocorre entre as cenas; como as cenas 1.1 (Ato 1, Cena 1) e 1.2 foram escritas por Shakespeare enquanto a 1.3 foi escrita por Fletcher.
De acordo com o algoritmo, os autores não apenas mudam entre as cenas, mas também no final de uma cena. Por exemplo, a cena 3.2 foi escrita por Shakespeare e Fletcher. Após a linha 2081, houve autoria mista e na linha 2020, Shakespeare assumiu o restante da cena.
Este trabalho mostra que o aprendizado de máquina pode ser útil em muitos campos, e a análise literária é um desses campos. Certamente, no futuro, haverá mais inovações em relação à IA, mas, por enquanto, devemos nos contentar (ou assustar) com o que temos.
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