Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Nottingham desenvolveu e testou um sistema de aprendizado de máquina capaz de se ensinar a prever a morte prematura.
Embora a nova tecnologia pareça um pouco sinistra ou algo saído de um filme de ficção científica, a tecnologia poderia ser usada para melhorar muito a saúde preventiva em um futuro próximo.
Publicado pelo PLOS ONE em uma edição especial de coleções de Aprendizado de Máquina em Saúde e Biomedicina, o estudo mostra como as ferramentas de IA e aprendizado de máquina podem ser úteis e sua aplicação nos campos da medicina.
Os modelos de Aprendizado de Máquina já foram implementados no mundo da medicina, usando o poder quantitativo para detectar o câncer. Com esses novos algoritmos de Aprendizado de Máquina, os pesquisadores são capazes de prever o risco de morte prematura devido a doenças crônicas em uma população majoritariamente de meia-idade.
Usando dados coletados em mais de meio milhão de pessoas entre 40 e 69 anos recrutados no Reino Unido entre 2006 e 2010 e seguidos até 2016, a equipe usou o modelo de aprendizado de máquina para analisar uma ampla gama de fatores demográficos, biométricos, clínicos e de estilo de vida.
“Descobrimos que algoritmos aprendidos por máquina foram significativamente mais precisos na previsão de morte do que os modelos padrão de previsão desenvolvidos por um especialista humano”.
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