Redes neurais, inteligência artificial e aprendizado profundo estão sendo empregadas por muitas organizações para ajudar a melhorar sua experiência de dirigir. Usando dados históricos e monitorando usuários existentes, aplicativos como o Google Maps e o Waze estão começando a tornar a previsão do tráfego uma espécie de ciência.

Os mapas do Google podem prever o tráfego?

Se você já usou o Google Maps, provavelmente notou sua capacidade prática de prever tráfego. Ele fornece estimativas do tempo de viagem, com base nas informações de tráfego mais recentes que o aplicativo tem em mãos.

Em seus primeiros dias, o aplicativo só tinha acesso a dados estatísticos históricos em uma determinada seção da estrada, mas agora melhorou e se tornou muito mais inteligente. Tanto é assim que pode lhe dar um tempo de chegada razoavelmente preciso, previsto para o minuto exato.

Mas como isso acontece?

Acontece que o que o Google está fazendo é monitorar os milhões de usuários de seu aplicativo em todo o mundo. Ao usar sua localização e velocidade média de viagem, ele pode rastrear e comparar tempos de viagem em muitas estradas.

Ao alimentar esses dados em um algoritmo especial, o Google Maps pode combiná-los com as tendências históricas de tráfego para fornecer a melhor estimativa do seu tempo de viagem.

Eles até anunciaram em 2017 que estavam começando a adotar uma rede neural para ajudar a melhorar o serviço.

Quanto mais pessoas usarem o aplicativo em qualquer lugar e hora específicos, mais precisa será a previsão. Mas claro, não é perfeito.

É afinal, desafiador, se não impossível, 100% prever eventos futuros baseados em dados passados ou atuais.

Atualmente, as informações de tráfego do Google Maps não estão disponíveis em todos os países, mas estão trabalhando para que isso ocorra.

Como vejo o tráfego em diferentes momentos no Google Maps?

O Google Maps percorreu um longo caminho desde seus primeiros dias. Com recursos recentes como previsão de tráfego, tornou-se uma ferramenta útil para planejar viagens.

Mas você sabia que também pode verificar (dependendo da localização) coisas como previsão de tarifas, relatórios de falhas e velocidade?

Um dos recursos mais interessantes é o recurso de previsão de tráfego em tempo real.

Mas esse recurso “oculto” não é bem conhecido da maioria dos usuários. Você pode usá-lo para ver informações sobre previsões de tráfego em determinados momentos do dia.

Confira no vídeo abaixo sobre as funções “ocultas” do Google Maps:

De que outras maneiras as Redes Neurais estão sendo usadas para prever o tráfego?

Mas o Google e o Waze não são as únicas pessoas que trabalham na previsão do tráfego de ponta. Várias outras organizações também estão empregando a tecnologia da Rede Neural para ajudar a simplificar nossas experiências de deslocamento.

Por exemplo, pesquisadores da Universidade Miguel Hernández (UMH) de Elche desenvolveram uma forma de inteligência artificial, usando redes de aprendizagem profunda, para prever as condições de tráfego.

Usando dados de sensores fixos em loops e veículos conectados, eles conseguiram prever o tráfego 15 minutos antes do tempo.

Seu estudo, realizado na auto-estrada espanhola A-7 entre Alicante e Múrcia, está produzindo alguns resultados interessantes. A equipe também teve acesso aos últimos 12 anos de dados do Levante Traffic Management Centre’s para ajudá-los.

“Suas conclusões mostram que até pelo menos 15 por cento dos veículos são autônomos, não haverá um benefício perceptível em relação à fluidez do tráfego e às capacidades das rodovias, a menos que soluções sejam desenvolvidas para garantir uma coexistência eficiente entre veículos autônomos e convencionais”, relata revista de transporte Intelligent Transport.

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