Ah, cafeína! É o estimulante matinal perfeito, mas em excesso pode deixá-lo nervoso e muito nervoso. Você já se perguntou o quanto precisa ficar em alerta, mas não sofrer nenhuma das conseqüências negativas?

Agora, uma nova ferramenta de otimização de cafeína baseada na web, chamada 2B-Alert Web, pode informá-lo. O algoritmo criado usando vários cenários de privação de sono e trabalho em turnos foi comparado até mesmo com os resultados encontrados nas diretrizes do Exército dos EUA.

A análise dos criadores descobriu que suas soluções exigiam, em média, 40% menos cafeína para se manter alerta ou melhorar o estado de alerta em mais 40%.

“Nossa ferramenta Web 2B-Alert permite que um indivíduo, no nosso caso, nossos membros de serviço, otimizem os efeitos benéficos da cafeína enquanto minimizam seu consumo”, disse o pesquisador Jaques Reifman, Ph.D., do Departamento de Pesquisadores Sênior do Exército.

Reifman já havia apresentado o algoritmo no SLEEP 2018 em Baltimore, a reunião anual da Associated Professional Sono Sociedades LLC (APSS), e tinha comparado a quatro estudos experimentais publicados anteriormente de perda de sono. Mas, então, ele decidiu levar o algoritmo ainda mais longe.

Uma ferramenta de livre acesso

O algoritmo é agora incorporado a uma ferramenta de acesso aberto que permite aos usuários inserir vários outros fatores, como os “períodos de alerta de pico desejáveis dentro de um horário de vigília/sono, o nível mínimo desejável de alerta e a ingestão diária tolerável máxima de cafeína.”

Isso significa que a ferramenta 2B-Alert Web 2.0 agora pode prever o estado de alerta de uma pessoa em função de seu horário de sono/vigília e do cronograma de cafeína. A ferramenta disponível gratuitamente também permite que os usuários obtenham o tempo ideal de cafeína e doses para atingir o máximo de alerta.

“Por exemplo, se você for passar a noite toda, precisa estar no pico de alerta entre, digamos, 9h e 17h, e desejar consumir o mínimo de cafeína possível, quando e quanto de cafeína você deve consumir?” ele disse. “Este é o tipo de pergunta que o 2B-Alert foi projetado para responder.”

O resumo da pesquisa foi publicado recentemente em um suplemento online da revista Sleep e será apresentado no SLEEP 2019.

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