Os parques eólicos são projetos grandes e altamente técnicos, mas seu desenvolvimento geralmente depende de decisões pessoais tomadas por proprietários individuais e pequenas comunidades. Reconhecendo o poder do elemento humano no planejamento de parques eólicos, os pesquisadores da Universidade de Stanford desenvolveram um modelo que considera como as interações entre desenvolvedores e proprietários afetam o sucesso e o custo dos parques eólicos.
“Estou trabalhando nos custos dos parques eólicos há cerca de 10 anos e descobri que os custos baixos – basicamente as interações de custos entre as pessoas – são negligenciados”, disse Erin MacDonald, professor de engenharia mecânica em Stanford. “Os modelos existentes podem nos dizer como obter um pouco mais de valor fazendo uma lâmina girar de uma maneira ligeiramente diferente, mas não estão focados nas razões pelas quais uma comunidade aceita ou rejeita um parque eólico”.
Em um artigo publicado em 19 de junho no Journal of Mechanical Design, os pesquisadores apresentam um modelo que destaca três ações que os desenvolvedores podem adotar durante esse processo de aquisição de proprietários de terras – reuniões de envolvimento da comunidade, estudos ambientais preliminares e planos de compartilhamento de layout de turbinas eólicas com o proprietário – e investiga como essas ações afetariam o eventual custo do parque eólico. A análise de custos sugere que essas ações, embora contribuam para os custos iniciais, podem acabar economizando dinheiro para os desenvolvedores a longo prazo.
Com informações adicionais dos estudos de caso reais de aquisição de proprietários de terras, os pesquisadores esperam refinar ainda mais esse modelo para aumentar o sucesso da implementação do projeto e reduzir o custo geral do desenvolvimento de parques eólicos.
Quantificando interações
Durante o processo de planejamento de um parque eólico, um desenvolvedor usa modelos para prever quanto custará o projeto versus quanta energia produzirá. Esses modelos são fórmulas matemáticas que mapeiam os relacionamentos entre diferentes partes de um projeto – como materiais, mão-de-obra, terra e, nesse caso, interações entre desenvolvedores e proprietários de terras.
Em trabalho anterior, MacDonald e seu ex-aluno de graduação e pós-doutorado, Le Chen, criaram um modelo em que eles integravam a tomada de decisões dos proprietários de terras em um modelo de otimização de layout de parques eólicos – que, de outra forma, foca em qual layout físico produzirá mais energia. Com esse modelo, os desenvolvedores podem antecipar e priorizar quais proprietários de terras terão maior influência no sucesso de seu projeto. Este último trabalho adiciona detalhes sobre outras interações interpessoais durante o processo de desenvolvimento inicial.
“Quando eu trabalhava no setor de energia, os modelos que costumava usar careciam de contribuição humana”, disse Sita Syal, estudante de engenharia mecânica e principal autor do artigo. “Não negamos o rigor das análises econômicas ou de engenharia, mas incentivamos os desenvolvedores a considerar também os benefícios da análise social”.
“Este trabalho fornece aos desenvolvedores uma estrutura para avaliar diferentes ações, enquanto que agora é difícil comparar os possíveis impactos dessas ações, por exemplo, como o investimento em relações com proprietários de terras se compara à compra de equipamentos mais eficientes”, disse Yiqing Ding, estudante de pós-graduação em engenharia mecânica e co-autor do trabalho.
Para explicar os custos baixos em seu modelo, os pesquisadores tiveram que estudar e debater diferentes cenários para as interações que ocorrem durante o desenvolvimento dos parques eólicos – e seus resultados – e depois traduzir os detalhes mais cruciais dessas interações em fórmulas que pudessem se integrar às mais tradicionais. modelos de análise de projetos. Seu modelo, que é uma prova de conceito inicial, sugere que ações que aumentam o envolvimento dos proprietários no processo de planejamento levam a que mais proprietários aceitem um contrato de desenvolvimento, e esse aumento na aceitação se traduziria em economia de custos em geral – principalmente nos casos em que evitar falhas do projeto.
“O modelo sugere que tomar ações preventivas pode melhorar a aceitação dos proprietários, mas também pode gerar custos”, disse Ding. “O tempo também é importante: descobrimos que quando uma ação é tomada pode influenciar a aceitação do proprietário”.
Embora alguns desenvolvedores realizem reuniões comunitárias e estudos ambientais preliminares, é raro compartilhar um plano de layout com os proprietários de terras. Normalmente, todos os proprietários de terras envolvidos em um parque eólico recebem um contrato vago que na verdade não especifica como suas terras serão usadas pelo projeto final e, relacionadas, quanto dinheiro serão pagos.
Um processo de co-design
Os pesquisadores reconhecem que tornar o processo de desenvolvimento mais transparente é um desafio e aumenta as despesas iniciais. No entanto, eles ainda estão otimistas quanto ao potencial de ações inovadoras e colaborativas que, em última análise, poderiam melhorar o sucesso e o valor da energia eólica.
Por exemplo, MacDonald sugere que modelos de realidade virtual de planos de turbinas podem aumentar a aceitação de contratos de proprietários de terras, uma vez que estudos anteriores descobriram que as pessoas tendem a aceitar mais a aparência das turbinas quando as vêem no local.
“Seria quase como um processo de co-design entre desenvolvedores e proprietários de terras”, disse MacDonald. “O desenvolvedor está incluindo o proprietário no processo de maneira colaborativa, mostrando-lhes não apenas onde as turbinas estariam, mas também explicando as vantagens e desvantagens de diferentes layouts”.
Outras opções para aumentar a transparência e a colaboração podem incluir facilitar a leitura dos contratos e dar aos proprietários de terras alguma escolha, como duas alternativas de como suas terras poderiam ser usadas.
Enquanto isso, o modelo de prova de conceito para aceitação do proprietário exige pesquisa e aprimoramento contínuos. Os pesquisadores esperam ver mais estudos de custos baixos para parques eólicos em geral e gostariam de obter mais informações sobre os processos dos desenvolvedores – que tendem a ser proprietários – para tornar o modelo útil para eles.
O melhor resultado seria que todos os seus esforços meticulosos para destilar e traduzir a interação humana em relacionamentos matemáticos resultam em um programa em que um desenvolvedor pode, por exemplo, inserir a quantidade de dinheiro que planeja gastar em reuniões da comunidade e receber uma probabilidade de contratos de proprietários de terras que é personalizado para essa comunidade.
“Estamos pensando em muitos passos adiante, mas um dia isso poderá ser uma ferramenta para criar infraestrutura de energia sustentável apoiada pela comunidade”, disse Syal.
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