A humanidade está prestes a se transformar em uma sociedade inteligente, onde a computação otimizada pode resolver problemas práticos do mundo real de forma autônoma. Essa mudança depende do desenvolvimento contínuo de teorias e algoritmos avançados de computação, que conferem vários graus de inteligência aos sistemas de computação, permitindo que eles realizem tarefas como percepção autônoma, coleta de informações, análise e raciocínio, funções antes reservadas apenas para organismos vivos.
Vários dos maiores especialistas em computação do mundo concluíram recentemente a primeira pesquisa abrangente da literatura sobre o campo da computação inteligente, uma disciplina relativamente nova dedicada à solução de problemas complexos usando inteligência artificial (IA). A revisão enfoca não apenas a teoria por trás da computação inteligente, mas também a fusão de inteligência e computação e suas possíveis aplicações no mundo real.
Uma equipe internacional liderada por Shiqiang Zhu, professor do Zhejiang Lab em Hangzhou, China, publicou o artigo na revista Intelligent Computing para servir como uma referência oportuna para pesquisadores e profissionais e promover mais inovações tecnológicas e teóricas em o campo.
“A computação inteligente visa tarefas computacionais com o custo mínimo de acordo com os [requisitos da tarefa] específicos, combinando o poder computacional adequado, invocando o melhor algoritmo e obtendo resultados ideais”, disseram os autores. “Seu objetivo final é fornecer serviços de computação universais, eficientes, seguros, autônomos, confiáveis e transparentes para suportar tarefas computacionais complexas e de larga escala.”
“Vários métodos inteligentes e arquiteturas computacionais de alto desempenho foram desenvolvidos independentemente por anos”, disseram os autores. “O maior obstáculo para a computação inteligente é… a fusão de habilidades de inteligência e capacidades de computação e a inovação do paradigma de ‘computação por inteligência’ e ‘computação para inteligência’.”
Mais especificamente, a IA que usa aprendizado profundo, ou aprendizado por exemplo, enfrenta grandes obstáculos em interpretabilidade, generalidade, capacidade de evolução e autonomia antes que possa ganhar uma posição mais forte na sociedade. A maioria das tecnologias de IA atuais não são tão dinâmicas ou integradoras quanto a inteligência humana e são capazes apenas de realizar tarefas muito especializadas.
“Também existem grandes desafios teóricos e técnicos para atualizar a inteligência baseada em dados para uma forma mais diversificada de inteligência, incluindo inteligência perceptiva, inteligência cognitiva, inteligência autônoma e inteligência de fusão homem-máquina, para citar alguns”, disseram os autores.
Os pesquisadores precisarão explorar ainda mais os fundamentos da inteligência semelhante à humana para simular melhor formas mais diversas de inteligência por meio da computação. O conhecimento e a forma como ele é criado, armazenado e recuperado também devem ser melhor compreendidos para desenvolver sistemas mais flexíveis que possam acomodar dados e modelos que acabarão por levar a sistemas de autoaprendizagem capazes de perceber o ambiente de forma independente.
Incrivelmente, a quantidade de capacidade de computação necessária para alimentar aplicativos de IA está dobrando a cada 100 dias e está prevista para exceder um milhão de vezes nos próximos cinco anos. A digitalização dos processos existentes requer uma enorme quantidade de poder computacional, e manter o ritmo com os crescentes requisitos de volume será um desafio contínuo. O software e o hardware também precisarão ser projetados em paralelo para avançar em direção a um processamento de dados mais semelhante ao humano e facilitar essas formas de computação não linear em grande escala.
Apesar desses obstáculos, o campo da computação inteligente está prestes a mudar para sempre a sociedade humana. “[A computação inteligente] fornecerá serviços de computação universais, eficientes, seguros, autônomos, confiáveis e transparentes para dar suporte a tarefas computacionais complexas e de larga escala na sociedade inteligente de hoje”, disseram os autores.
Esses pesquisadores e outros em todo o mundo estão desenvolvendo os novos métodos teóricos de computação, sistemas de arquitetura e recursos técnicos que darão início a uma era de civilização digital e interconectarão o mundo inteiro.
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